189.480 Träume. 25.420 Tagebücher. Eine Frage: Was kehrt im Schlaf wieder?
Mehrsprachige Inhaltsanalyse, bei der jedes Tagebuch gleich viel zählt. Kein einzelner Bericht wird veröffentlicht.
Was alle unsere Analysen bestätigen
Haus und Familie belegen bei jeder Zählweise Platz eins und zwei.
Haus oder Gebäude liegt beim Rohvolumen, bei gleicher Gewichtung der Tagebücher und nach Ausschluss der aktivsten Tagebücher auf Platz 1. Familie bleibt Platz 2.
Was in den Träumen des durchschnittlichen Tagebuchs erscheint
Jedes Tagebuch erhält das gleiche Gewicht. Der Balken zeigt den mittleren Anteil der Berichte mit dem Thema; die Linie das 95%-Konfidenzintervall aus 2.000 Bootstrap-Stichproben.
Die Roh-Rangliste erzählt eine andere Geschichte
Transport oder Reise liegt nach Rohvolumen auf Platz 3, bei gleicher Gewichtung aber auf Platz 5. Der Abstand zeigt die starke Konzentration der Beiträge.
Nach Ausschluss des größten Tagebuchs und anschließend der größten 1 % bleiben Haus auf Platz 1 und Familie auf Platz 2.
Themen, die zusammen auftreten
Der Lift vergleicht die beobachtete Häufigkeit mit der erwarteten Häufigkeit bei unabhängigen Themen.
2,2×17.690 Träume · Mal so häufig wie erwartet
1,6×10.230 Träume · Mal so häufig wie erwartet
1,3×9.950 Träume · Mal so häufig wie erwartet
1,6×9.800 Träume · Mal so häufig wie erwartet
1,3×6.520 Träume · Mal so häufig wie erwartet
2,4×6.080 Träume · Mal so häufig wie erwartet
So sieht der Korpus aus
Länge und Beitragsmenge variieren stark. Beides prägt rohe Häufigkeiten.
Länge der Berichte
Geschätzte Sprachen
Die Sprache wird lokal geschätzt. Kurze oder mehrdeutige Texte bleiben unbestimmt.
Methode und Grenzen
218.240 exportierte Zeilen; 28.720 gelöschte Einträge und 40 leere Berichte wurden ausgeschlossen.
Die Anteile werden in jedem Tagebuch einzeln berechnet und danach gemittelt. Jedes Tagebuch hat gleiches Gesamtgewicht.
Sechzehn mehrsprachige Wort- und Ausdrucksfamilien werden gesucht. Ein Bericht kann mehrere Themen enthalten.
Die 95%-Intervalle stammen aus 2.000 Bootstrap-Stichproben auf Tagebuchebene.
Kein Text, Name, Identifikator, UUID, keine URL und kein Einzelbeispiel wird exportiert oder veröffentlicht.
Dies ist ein Nutzungskorpus, keine repräsentative Stichprobe. Die lexikalische Erkennung kann Themen übersehen oder falsch erkennen.
Qualitätskontrollen
189.480 Berichte abgeglichen0 doppelte Traum-IDs0 ungültige Daten2.000 Bootstrap-Wiederholungen
Was die Daten stützen
In diesem Korpus sind vertraute Orte und enge Beziehungen verbreiteter als online berühmte Motive. Die Studie misst Erwähnungen und weist Symbolen keine universelle Bedeutung zu.
Quellen und weitere Lektüre
- Domhoff, G. W. & Schneider, A. (2008). Studying dream content using DreamBank.net.
- Foglia et al. (2020). Our dreams, our selves: automatic analysis of dream reports.
- Dreamly editorial policy · Terms of use.
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