189 480 rêves. 25 420 journaux. Une question : qu’est-ce qui revient quand nous dormons ?
Une analyse de contenu multilingue, pondérée pour que chaque journal compte autant. Aucun récit individuel n’est publié.
Ce que toutes nos analyses confirment
La maison et la famille occupent les deux premières places, quelle que soit la façon de compter.
Le thème « Maison ou bâtiment » arrive en tête dans le volume brut, dans la moyenne pondérée par journal et après retrait des journaux les plus prolifiques. Le thème « Famille » reste n° 2 dans les mêmes analyses.
Les thèmes présents dans un journal Dreamly moyen
Chaque journal reçoit le même poids, qu’il contienne un ou plusieurs milliers de rêves. La barre montre la part moyenne des récits d’un journal contenant le thème ; le trait indique l’intervalle de confiance à 95 % obtenu par rééchantillonnage de 2 000 groupes de journaux.
Un classement brut peut raconter une autre histoire
Le troisième thème brut, transport ou voyage, tombe à la cinquième place quand chaque journal pèse autant. Cette différence vient de la forte concentration des contributions. La transparence impose de montrer les deux lectures.
Après retrait du journal comptant le plus de rêves, puis des 1 % de journaux comptant le plus de rêves, « Maison ou bâtiment » reste n° 1 et « Famille » n° 2.
Les thèmes qui voyagent ensemble
Le lift compare la fréquence observée de la paire à celle attendue si les deux thèmes étaient indépendants. Un lift de 2 signifie que la paire apparaît deux fois plus souvent qu’attendu.
2,2×17 690 rêves contenant les deux thèmes
1,6×10 230 rêves contenant les deux thèmes
1,3×9 950 rêves contenant les deux thèmes
1,6×9 800 rêves contenant les deux thèmes
1,3×6 520 rêves contenant les deux thèmes
2,4×6 080 rêves contenant les deux thèmes
À quoi ressemble le corpus
La longueur des récits varie fortement, et la participation est très concentrée. Ces deux faits influencent toute conclusion tirée des fréquences brutes.
Longueur des récits
Langues estimées
La langue est estimée localement par marqueurs lexicaux. Les textes courts ou ambigus restent dans une catégorie incertaine.
Méthode et limites
218 240 lignes exportées ; 28 720 entrées supprimées et 40 récits vides ont été exclus.
La lecture principale est la moyenne des proportions calculées séparément dans chaque journal. Chaque journal a donc le même poids.
Seize familles multilingues de mots et d’expressions sont recherchées. Un même récit peut appartenir à plusieurs thèmes.
Les intervalles à 95 % proviennent de 2 000 rééchantillonnages des journaux, avec une graine déterministe.
Aucun texte, nom, identifiant, UUID, URL ou exemple individuel n’est exporté ou publié. Les catégories très rares sont supprimées.
Il s’agit d’un corpus d’usage de Dreamly, pas d’un échantillon représentatif. La détection lexicale peut manquer un thème ou produire un faux positif. Les résultats décrivent des mentions, pas une signification psychologique.
Contrôles de qualité
189 480 récits réconciliés0 identifiant de rêve dupliqué0 date invalide2 000 réplications bootstrap
Ce que l’on peut affirmer
Dans ce corpus, les lieux familiers et les relations proches sont plus répandus que les motifs devenus célèbres en ligne. Les dents apparaissent dans 2,1 % des récits et le vol dans 1,3 %. Cette étude mesure ce que les utilisateurs ont écrit ; elle ne donne aucune définition universelle des symboles.
Références et lecture complémentaire
Citation conseillée : Dreamly Research (2026). Ce dont nous rêvons le plus : étude de 189 480 récits. Dreamly. https://www.dreamly-app.com/fr/reves-les-plus-frequents-etude-189480-reves/.
Statut de publication : Rapport technique auto-publié présentant des résultats agrégés, non évalué par les pairs.
- Domhoff, G. W. & Schneider, A. (2008). Studying dream content using DreamBank.net.
- Foglia et al. (2020). Our dreams, our selves: automatic analysis of dream reports.
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